如何利用SPSS分析問卷數(shù)據(jù)？

用SPSS分析的問卷必須是李克特五級量表或七級量表，建議小白設(shè)計五級單因素的量表，問卷數(shù)據(jù)收集完成后，首先要剔除無效問卷，在保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。分析步驟如下：

一. 錄入問題及數(shù)據(jù)

在變量視圖界面內(nèi)輸入問題及設(shè)置值，一般設(shè)置值為1非常不同意，2不同意，3不一定，4同意，5非常同意，同理輸完一篇問卷即可。

二. 描述性分析

描述性分析主要是對被調(diào)查者的基本信息進(jìn)行描述，如性別、學(xué)歷、年齡、工作年限、居住地，這類問題一般放置在一份問卷的開頭，主要對問卷的均值、標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行分析，均值相同時，比較標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)差越小，表示越穩(wěn)定。

二. 信度分析

信度分析主要是通過SPSS分析驗(yàn)證設(shè)計的問卷是否可靠，問卷題目之間是否具有良好的相關(guān)性進(jìn)行分析，被調(diào)查者的答案是否存在矛盾，是否可靠等等。

先說一下問卷的設(shè)計。

實(shí)證分析的論文中比較簡單的模型是：研究對象的自變量會影響研究對象的因變量，一般能夠找出四五個影響因素設(shè)計為自變量，每一個影響因素可以設(shè)計3~7個問題進(jìn)行調(diào)查。

在進(jìn)行可靠性分析的時候，可以對每一個影響因素的題目數(shù)分析一次，看是否每一個自變量的設(shè)計的問題都具有較好的信度。

三. 效度分析和因子分析

效度分析是檢驗(yàn)問卷題目與研究目的是否相一致即不能研究顧客對某產(chǎn)品的滿意度，問卷設(shè)計的問題是調(diào)查某產(chǎn)品的市場覆蓋率，通常分為內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度：

內(nèi)容效度是指題項(xiàng)與所測變量的適合性和邏輯相符性；

結(jié)構(gòu)效度是指題目衡量所測變量的能力。

實(shí)證分析一般著重分析結(jié)構(gòu)效度，可以通過進(jìn)行探索性因素分析檢驗(yàn)來證明量表的結(jié)構(gòu)有效性。

四. 相關(guān)分析

相關(guān)性分析一般是用來簡單的分析數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性關(guān)系，用來研究的是連續(xù)性的數(shù)值變量或者量表的數(shù)據(jù)，只能分析出來每兩個變量之間的相關(guān)性關(guān)系。一般是用于在回歸分析之前，用于對于數(shù)據(jù)進(jìn)行一個簡單的相關(guān)性探討，回歸分析說明的是數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系。

在進(jìn)行相關(guān)分析前首先要取各個因子的平均值，得出因子的維度平均值后進(jìn)行相關(guān)分析。

五. 回歸分析

回歸分析是一種預(yù)測性的建模技術(shù)，它研究的是因變量和自變量之間的關(guān)系，這種技術(shù)通常用于預(yù)測分析，時間序列模型以及發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系。例如，司機(jī)的魯莽駕駛與道路交通事故數(shù)量之間的關(guān)系，最好的研究方法就是回歸。回歸分析需要看的圖有模型摘要圖、ANOVA、系數(shù)圖等等。

相關(guān)性分析是檢驗(yàn)自變量與因變量之間是否具有相關(guān)性，回歸分析則說明了自變量對因變量是否具有顯著性影響。

特別聲明：以上內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò)，部分轉(zhuǎn)載僅僅是出于傳播信息的需要，并不意味著代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)或證實(shí)其內(nèi)容的真實(shí)性；如其他媒體、網(wǎng)站或個人從本網(wǎng)站轉(zhuǎn)載使用，請注明出處，并保留本網(wǎng)站注明的“來源”，應(yīng)自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任；作者如果不希望被轉(zhuǎn)載，請與我們接洽。